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Enregistrement W4297459845 · doi:10.1097/jfn.0000000000000412

An Account From a Sexual Assault Nurse Examiner on Caring for a Transgender Survivor: A Case Report

2022· article· en· W4297459845 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Forensic Nursing · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForensic nursingTransgenderSexual assaultPoison controlSuicide preventionTransgender PersonMedical examinerHuman factors and ergonomicsPsychologyInjury preventionOccupational safety and healthMedical emergencyMedicineNursingPsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Transgender individuals represent a gender minority population that has been underserved within the healthcare system and underrepresented in population health and sexuality research, specifically as it pertains to sexual assault. This case report aims to explore how sexual assault nurse examiners (SANEs) approach the care of transgender people who have survived sexual assault. Key components and findings related to the SANE's encounter will be examined including an evaluation of the biases and assumptions held by the SANE and other healthcare providers. Concepts such as cisnormativity, heteronormativity, and intersectionality will be examined in terms of how these can shape the experience of the survivor, influence the care provided by SANEs, and interact with gender stereotypes and nonaffirming practices faced by transgender people. This case report highlights the importance of acknowledging and undermining nursing approaches that can (re)traumatize sexual assault survivors and explores ways in which SANEs can help to shift views of gender and bodies with the goal of providing better care for gender minority populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle