Exploring the association of interleukin polymorphisms with aggression and internalizing behaviors in children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is growing evidence that inflammation influences mental health. Blood interleukin levels, which regulate inflammation, have been linked to aggression and internalizing behaviors. We performed a hypothesis-driven genetic study to (1) evaluate the association of IL1B, IL2, and IL6 gene variants with aggression and internalizing behaviors and (2) explore gene-environment interactions with childhood adversity in a deeply phenotyped childhood-onset aggression sample including 255 cases and 226 controls of European ancestry. METHODS: We evaluated the association of putative functional and tag SNPs within IL1B, IL2, and IL6 with aggression case status, parent-reported internalizing problems, self-reported anxiety symptoms, and self-reported depressive symptoms in our sample. We also performed exploratory GxE analyses within cases, testing for statistical interaction between interleukin SNP genotype and childhood adversity for depressive symptoms. RESULTS: ), and trends for an interaction between severe childhood adversity and SNPs in IL1B and IL2 for depressive symptoms. CONCLUSIONS: Our findings provide preliminary evidence that common variation in IL6 may be associated with depressive symptoms in children and adolescents, and that common variation in interleukin genes may sensitize individuals to the depressogenic effects of traumatic life experiences. Replication in independent samples is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».