Infliximab as a second‐line therapy for children with refractory Kawasaki disease: A systematic review and meta‐analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Infliximab is a tumour necrosis factor-alpha inhibitor that is used to treat children with refractory Kawasaki disease (KD). Our purpose was to evaluate the safety and impact of infliximab versus intravenous immunoglobulins on the incidence of coronary artery aneurysms (CAAs) and treatment resistance in children with refractory KD. METHODS: The Medline/PubMed, Embase, CINAHL, Cochrane Central Register of Controlled Trials and clinical trials registries were searched to December 2021. Randomized controlled trials (RCTs) comparing infliximab as second-line therapy to a second dose of intravenous immunoglobulin (IVIG) in children with refractory KD, reported in abstract or full text, were included. Studies were selected and assessed for risk of bias by two reviewers. Data were extracted and pooled using conventional random-effects meta-analysis. The certainty of evidence was assessed using the GRADE system. RESULTS: A total of 199 participants from four RCTs were included. The pooled risk ratio (RR) for the incidence of treatment resistance in patients treated with infliximab was 0.40 (95% confidence interval [CI] 0.25-0.64). For incidence of CAAs RR was 1.20 (95% CI 0.54-2.63), the incidence of adverse effect "infusion reactions" RR was 0.48, (95% CI 0.12-1.92) and for "infections" RR was 0.55 (95% CI 0.27-1.12). Overall, the GRADE strength of evidence for the primary outcomes was low. Evidence on the duration of fever and inflammatory biomarkers was sparse, heterogeneous and inconclusive. CONCLUSION: Moderate-certainty evidence indicates that infliximab may reduce the incidence of treatment resistance in children with refractory KD. However, the limited strength of evidence warrants further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».