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Enregistrement W4297461585 · doi:10.1177/09544119221122066

Effect of vitrification on mechanical properties of porcine articular cartilage

2022· article· en· W4297461585 sur OpenAlexaff
Jenny He, Itai Wine, Kezhou Wu, Johnathan L. Sevick, Leila Laouar, Nadr M. Jomha, Lindsey Westover

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part H Journal of Engineering in Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitrificationCryopreservationTransplantationExtracellular matrixArticular cartilageBiomedical engineeringCartilageMatrix (chemical analysis)ChemistryOsteoarthritisTissue engineeringChondrocyteAndrologyMaterials scienceSurgeryAnatomyMedicinePathologyBiologyCell biologyChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Articular cartilage (AC) injuries do not heal primarily and large lesions progress to degenerative osteoarthritis. Osteochondral allograft transplantation is an effective surgical treatment but is limited by the lack of donor tissue availability. Fresh allografts can be stored hypothermically up to 28–45 days after which the tissue is no longer viable for transplantation. Vitrification is a method of cryopreservation with the potential to extend the storage time of AC. A specific protocol has been demonstrated to preserve high chondrocyte viability; however, its effect on various mechanical properties of the extracellular matrix (ECM) remains unknown and is the focus of this initial study. Porcine AC was subject to a defined vitrification protocol, using fresh and frozen samples as positive and negative controls, respectively; n = 20 for all three groups. Unconfined compression testing was used to assess mechanical properties of the tissue under rapid load, stress relaxation, and equilibrium conditions. The stress relaxation time constants (modeled with a 2-term Prony series) τ 1 and τ 2 were significantly lower for frozen ( p = 0.014, p < 0.001) and vitrified ( p = 0.009, p = 0.003) tissue compared to fresh, with no differences between frozen and vitrified samples ( p = 0.848 and 0.105 for τ 1 and τ 2 , respectively). These values indicate that frozen and vitrified samples relaxed more rapidly than fresh, which may suggest altered matrix composition and permeability post-treatment. These results represent the initial study in our experimental path to evaluate differences in mechanical properties of vitrified tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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