Associations between psychosocial factors and antiretroviral therapy outcomes differ by gender and sexual orientation among people living with HIV in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about how the co-occurrence of psychosocial factors affect sub-populations of people living with HIV (PLWH). We used cross-sectional data from 999 PLWH, aged ≥19, accessing antiretroviral therapy (ART) in British Columbia, Canada (2007-2010) to examine associations between psychosocial factors and ART-related outcomes separately for trans/cis inclusive women; heterosexual men; and gay, bisexual, and other men who have sex with men (gbMSM). Multivariable logistic regression examined associations between psychosocial factors (0-3): any violence in the past 6 months, depressive symptoms in the past week, and current street drug use (heroin, crack, meth or speedball) with sub-optimal adherence (outcome 1: average annual ART adherence <95% from interview until end of follow-up, death, or December 31st, 2018) and ever viral rebound (outcome 2) adjusting for potential confounders. Of 999 PLWH (264 women, 382 heterosexual men, and 353 gbMSM), women and heterosexual men had significantly higher median counts than gbMSM. Overall, higher counts were associated with sub-optimal adherence (adjusted odds ratio [aOR] = 1.26/1-unit increase, 95%CI = 1.07-1.49). All effect estimates were of a greater magnitude among gbMSM, but not significant for women or heterosexual men, highlighting the need for population (e.g., gender and sexual orientation)-centered care and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».