Social Determinants of Health and Body Mass Index in American Indian/Alaska Native Children
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To examine the associations between social determinants of health (SDOH) and prevalent overweight/obesity status and change in adiposity status among American Indian and Alaska Native (AI/AN) children. Methods: The study sample includes 23,950 AI/AN children 2–11 years of age, who used Indian Health Service (IHS) from 2010 to 2014. Multivariate generalized linear mixed models were used to examine the following: (1) cross-sectional associations between SDOH and prevalent overweight/obesity status and (2) longitudinal associations between SDOH and change in adiposity status over time. Results: Approximately 49% of children had prevalent overweight/obesity status; 18% had overweight status and 31% had obesity status. Prevalent severe obesity status was 20% in 6–11-year olds. In adjusted cross-sectional models, children living in counties with higher levels of poverty had 28% higher odds of prevalent overweight/obesity status. In adjusted longitudinal models, children 2–5 years old living in counties with more children eligible for free or reduced-priced lunch had 15% lower odds for transitioning from normal-weight status to overweight/obesity status. Conclusions: This work contributes to accumulating knowledge that economic instability, especially poverty, appears to play a large role in overweight/obesity status in AI/AN children. Research, clinical practice, and policy decisions should aim to address and eliminate economic instability in childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».