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Enregistrement W4297461948 · doi:10.5606/tgkdc.dergisi.2022.22741

Postcardiotomy extracorporeal membrane oxygenation for infective endocarditis in a patient with intravenous drug use and COVID-19 infection: An ethical dilemma

2022· article· en· W4297461948 sur OpenAlexaff
Stephanie Jiang, Zachariah Mansour, Campbell David, Payne Darrin, Mohammad El‐Diasty

Notice bibliographique

RevueTurkish Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfective Endocarditis Diagnosis and Management
Établissements canadiensKingston Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExtracorporeal membrane oxygenationIntensive care medicineInfective endocarditisPandemicIntervention (counseling)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)SurgeryDiseaseInternal medicineInfectious disease (medical specialty)Nursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this report, we present a case of native valve infective endocarditis due to active intravenous drug use in a 29-yearold female patient that presented during the peak of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. The patient underwent a complex cardiac surgical intervention with aortic valve replacement and mitral valve repair. Postcardiotomy extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) support was required due to severe biventricular dysfunction. In this unprecedented situation, multiple ethical dilemmas arose at different stages in the management of this patient. These dilemmas stemmed from the lack of evidence supporting the use of postcardiotomy ECMO in patients with active intravenous drug use and the scarcity of resources due to the COVID-19 pandemic, resulting in pressure put on our healthcare system. In this case report, we present the decisions made by our team, taking into account both the patient"s best interests and the available resources. We hope this decision-making process will serve as a valuable learning experience for other teams and will act as an antecedent for similar situations in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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