Effectiveness of muscle energy technique in patients with nonspecific low back pain: a systematic review with meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Low back pain (LBP) is a major cause of physical disability in the world. The origin of this condition can be due to differents causes, with a specific cause or of unknown mechanical origin,being characterized as unspecific. In this case a physical therapy treatment approach with manual therapy is relevant, which includes the muscle energy technique (MET) classified as a common conservative treatment for pathologies of the spine, mainly in LBP and disability. This study assessed the effectiveness of the muscle energy technique on nonspecific low back pain.EVIDENCE ACQUISITION: Patients with acute, subacute or chronic non-specific low back pain. The primary outcomes were pain and disability. This study was designed by a systematic review and meta-analysis, registered in PROSPERO (CRD42020219295). For the report and methodological definitions of this study, the recommendations of the PRISMA protocol and the Cochrane collaboration, were followed, respectively.EVIDENCE SYNTHESIS: The search yielded 164 citations, which 19 were eligible randomised trials were included in the review (N.=609 patients with low back pain). The methodological quality of the studies averaged 4.2 points, with an interval of 2 to 7 points. Three RCTs showed satisfactory methodological quality (PEDro Score ≥6). For patients with chronic LBP, a significant result on pain (but with a small and clinically unimportant effect) in favor of MET versus other (MD=-0.51 [95% CI,-0.93 to -0.09] P=0.02, N.=376, studies=11, I2=80%). In patients with subacute LBP, MET enabled a significant and moderate effect to reduce pain intensity when compared to the control group (MD=-1.32 [95% CI,-2.57 to -0.06] P=0.04, N.=120, studies=3, I2=88%). No significant effects were observed for the disability.CONCLUSIONS: MET is not considered an efficient treatment to improve the incapacity of the lumbar spine, but it may be beneficial in reducing the intensity of LBP, although showing a small clinical effect in chronic LBP and a moderate effect in subacute LBP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».