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Enregistrement W4297462932

Parental control on handphone access and usage among Malaysian children.

2022· article· en· W4297462932 sur OpenAlexaboutno aff
M S Tan, H S Arvinder-Singh, W Y Lim, H S S Amar-Singh

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Digital Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuarter (Canadian coin)LimitingParental controlPediatricsFamily medicineDemographyPsychologyDevelopmental psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Parental control for a child's handphone access is important to ensure online safety. This study was to determine parental control on handphone access and the usage amongst Malaysian children. MATERIALS AND METHODS: A cross-sectional survey was conducted electronically between April 2017 and March 2018 among parents with children above 2 years of age, who owned a handphone. The 10-item questionnaire included questions about rules applied to the use of handphones, education on cybersafety, the characteristics and activities of their youngest children who had full-time access to a handphone, and parental perceptions of their children's usage of handphones. A total of 215 parents were included. RESULTS: From this, 92% controlled their children's handphones use by setting rules. The commonest rules were limiting the time of handphone usage (77%) and being aware of whom the child was communicating with (77%). The majority (94%) educated their children on cybersafety, and the commonest discussed topic was not to communicate with strangers (93%). The children's average age of first handphone ownership was 10.6 (SD: 3.6) years, and the use of the handphone averaged 17.4 (SD: 18.5) hours a week. Despite the rules and education provided, only a quarter of parents were confident of their children's capability to manage their own safety when using handphones (27%). CONCLUSION: In summary, Malaysian parents did control their children's handphone usage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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