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Enregistrement W4297464272 · doi:10.3390/antiox11101941

Clionasterol-Rich Fraction of Caulerpa racemosa against Particulate Matter-Induced Skin Damage via Inhibition of Oxidative Stress and Apoptosis-Related Signaling Pathway

2022· article· en· W4297464272 sur OpenAlexaff
N.M. Liyanage, D. P. Nagahawatta, Thilina U. Jayawardena, H.H.A.C.K. Jayawardhana, Hyo-Geun Lee, Young-Sang Kim, You‐Jin Jeon

Notice bibliographique

RevueAntioxidants · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeaweed-derived Bioactive Compounds
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesJeju National University
Mots-clésOxidative stressApoptosisReactive oxygen speciesCell biologyZebrafishDownregulation and upregulationChemistryProgrammed cell deathSignal transductionMitochondrionBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing airborne particulate matter (PM) consisting of environmental contaminants such as dust, aerosols, and fibers has become a global concern by causing oxidative stress that leads to apoptosis and skin damage. The current study evaluated the protective effect of Caulerpa racemosa (CR) against PM-induced skin damage using human keratinocytes and a zebrafish model. The clionasterol-rich hexane fraction (CRHF2) of CR exhibited superior protective activity through downregulating intracellular reactive oxygen species levels and mitochondrial ROS levels, as well as the PM-induced increase in apoptotic body formation and upregulation of apoptotic signaling pathway proteins, along with sub-G1 cell accumulation dose-dependently. Furthermore, in vivo results showed that CRHF2 potentially downregulates PM-induced cell death, ROS, and NO production in the zebrafish model. Hence, the results evidenced that the protective effect of CRHF2 is caused by inhibiting oxidative stress and mitochondrial-mediated apoptosis in cells. Therefore, C. racemosa has the potential to be used in the development of pharmaceuticals to attenuate PM-induced skin diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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