Palliative Care Outcome Scale Assessment for Cancer Patients Eligible for Palliative Care: Perspectives on the Relationship between Patient-Reported Outcome and Objective Assessments
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: The importance of patient-reported outcome (PRO), i.e., prioritizing patient voice, has increased in cancer treatment, as well as palliative and supportive settings. The Integrated Palliative Care Outcome Scale (IPOS), a hybrid evaluation consisting of “patient evaluation” (PRO) and “peer evaluation” by medical professionals, was developed as a successor version of the Support Team Assessment Schedule (STAS) in 2013 and has been utilized worldwide. The Japanese version of the IPOS (IPOS-J) was developed and released in 2019. The purpose of this study was to explore the applicability of the IPOS-J to clinical practice in the future. (2) Methods: We conducted the following two studies with terminally ill cancer patients: (i) Can an evaluation with the IPOS-J performed by medical professionals (peer evaluation) replace the STAS-J evaluation? (ii) Can the quality of palliative care improve by combining the IPOS-J patient evaluation with the peer evaluation? (3) Results: The overall intervention rate and urgent intervention rate for the STAS-J and IPOS-J was 34.4 vs. 34.1% (p = 0.91) and 10.4 vs. 9.9% (p = 0.78), respectively. The patients selected “intervention required” but the medical professionals selected “no intervention required” in 47 cases. The medical team performed appropriate intervention after re-assessment. As a result, more than 70% of the patients were “intervention-free” after 1 week of intervention. (4) Conclusions: The IPOS-J peer evaluation was as useful as the STAS-J evaluation. A hybrid type of evaluation, combining patient evaluation (PRO) and peer evaluation, may help us to understand patient needs and improve the quality of palliative care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».