Quantitative Analysis of SARS-CoV-2 Antibody Levels in Cancer Patients Post Three Doses of Immunization and Prior to Breakthrough COVID-19 Infections
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: COVID-19 vaccine effectiveness should be carefully evaluated and explicitly defined. To our knowledge, this is the first report to quantitatively evaluate humoral responses post 3 doses of SARS-CoV-2 immunization and prior to breakthrough COVID-19 infection in Canadian cancer patients. (2) Methods: In a prospective cohort study, we enrolled 185 cancer participants post COVID-19 vaccination in Kingston, Ontario, Canada. IgG antibodies against the SARS-CoV-2 spike receptor–binding domain were quantified by immunoassay post three doses of immunization. With the COVID-19 rapid antigen test and polymerase chain reaction (PCR), 16 breakthrough infections were identified. Results: Following SARS-CoV-2 vaccination (including BNT162b2, AZD1222, and mRNA-1273), the mean serum anti-spike protein antibody level was 197.2 BAU/mL (binding antibody unit, SD ± 393.9), 1335.9 BAU/mL (±3337.8), and 3164.8 BAU/mL (±6500.9) post the first, second, and third dose of vaccination. Observed differences were significant (p ≤ 0.001). The average antibody level of 3164.8 BAU/mL post the third dose was 89.9 times that of the seroconversion level (35.2 BAU/mL). This indicates that most vaccines approved are effective in producing robust antibody responses. In 11 breakthrough cases confirmed by PCR, prior to infection, the average antibody concentration was 3675.6 BAU/mL with the highest concentration being 9107.4 BAU/mL. Compared with this average antibody concentration of 3675.6 BAU/mL (104.4 times that of the seroconversion concentration), 0% of single dosed, 9.6% of double vaccinated, and 29.5% of triple vaccinated cancer patients had higher SARS-CoV-2 antibody levels. When patients were split into hematological and solid cancer, the hematological cancer group demonstrated lower serological responses than the solid cancer group in the first and second doses (first dose, average concentration 11.1 vs. 201.4 BAU/mL, respectively, p < 0.05; second dose, average concentration 441.5 vs. 1725.9 BAU/mL, respectively, p < 0.05). There was no difference in the third dose level (1756.3 vs. 2548.0 BAU/mL, p = 0.21). (4) Conclusions: Most vaccines were effective in producing robust antibody responses when more than one dose was given, and the more doses the higher the serological response. Likely due to the highly contagious nature of SARS-CoV-2 variants, a significant number of participants had SARS-CoV-2 antibody responses lower than the average antibody concentration prior to the known breakthrough infections. Additional vaccination is likely required to ensure immunity against infection by SARS-CoV-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».