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Enregistrement W4297473140 · doi:10.1177/23315024221124924

Charitable Legal Immigration Programs and the US Undocumented Population: A Study in Access to Justice in an Era of Political Dysfunction

2022· article· en· W4297473140 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal on Migration and Human Security · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationPolitical scienceEconomic JusticePoliticsImmigration reformMetropolitan areaPopulationState (computer science)Legal professionImmigration lawLawLegal servicePublic administrationMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the legal capacity available to low-income immigrants on national, state and sub-state levels. Legal professionals working in charitable immigration service programs serve as the study's rough proxy for legal capacity, and undocumented immigrants its proxy for legal need. The Center for Migration Studies of New York (CMS) compiled data on charitable immigration programs and their legal professionals from the: US Department of Justice's (DOJ's) “Recognized Organizations and Accredited Representatives Roster by State and City,” which is maintained by the Executive Office for Immigration Review's (EOIR's) Office of Legal Access Programs (OLAP). Directories of two leading, legal support agencies for charitable immigration legal programs, the Catholic Legal Immigration Network, Inc. (CLINIC) and the Immigrant Advocates Network (IAN). CMS supplemented and updated these sources with information from the websites of charitable immigration programs. It also added legal programs to its dataset that did not appear in any of these lists. It counted as legal professionals, attorneys, federally accredited non-attorneys, paralegals and legal assistants. The paper finds that there are 1,413 undocumented persons in the United States for every charitable legal professional, and far less capacity than the national average in: States such as Alabama (6,656 undocumented per legal professional), Hawaii (4,506), Kansas (3,010), Georgia (2,853), New Jersey (2,687), Florida (2,681), North Carolina (2,671), Virginia (2,634) and Arizona (2,561). Metropolitan areas (MAs) such as Riverside-San Bernardino-Ontario (5,307), Dallas-Fort Worth-Arlington (4,436), Phoenix-Mesa-Scottsdale (3,439) and Houston-The Woodlands-Sugar Land (3,099). San Bernardino County (6,178), Clark County (4,747), Riverside County (4,625), Tarrant County (3,955) and Dallas County (3,939). The study's introduction summarizes its top-line findings. Its first section describes the importance of charitable immigration legal programs to immigrants, families and communities. Its second details the study's findings on charitable legal capacity and immigrant need. Its third compares the legal capacity of 1,803 charitable legal programs and their 7,322 legal professionals, with the US undocumented population by state and for the 15 largest MAs and counties. Its fourth describes CMS's research methodology and data sources. The paper ends with policy recommendations on how to expand legal capacity for low-income immigrants and better assess legal capacity and need moving forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle