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Enregistrement W4297473296 · doi:10.1136/bmjresp-2022-001243

Characterisation of patients with chronic obstructive pulmonary disease initiating single-device inhaled corticosteroids/long-acting β<sub>2</sub>-agonist dual therapy in a primary care setting in England

2022· article· en· W4297473296 sur OpenAlexafffund
Alexandrosz Czira, Victoria Banks, Gema Requena, Robert Wood, Theo Tritton, R Wild, Chris Compton, Maria Duarte, Afisi Ismaila

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Respiratory Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésMedicinePulmonary diseasePrimary careInhaled corticosteroidsDual (grammatical number)AgonistIntensive care medicineInternal medicineFamily medicineAsthmaReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: -agonist (ICS/LABA) in primary care in England. METHODS: This is a retrospective, descriptive study of linked primary and secondary healthcare data (Clinical Practice Research Datalink Aurum, Hospital Episode Statistics). Patients with COPD were indexed on first prescription of fixed-dose, single-device ICS/LABA (June 2015-December 2018). Demographics, clinical characteristics, prescribed treatments, healthcare resource use (HCRU) and direct healthcare costs were assessed over 12 months pre-index. Incident users (indexed on first ever prescription) could be non-triple users (no concomitant long-acting muscarinic antagonist at index); a subset were initial maintenance therapy (IMT) users (no history of pre-index maintenance therapy). RESULTS: Overall, 13 451 incident users (non-triple users: 7448, 55.4%; IMT users: 5162, 38.4%) were indexed on beclomethasone dipropionate/formoterol (6122, 45.5%), budesonide/formoterol (2703, 20.1%) or Other ICS/LABA combinations (4626, 34.4%). Overall, 20.8% of incident users had comorbid asthma and 42.6% had ≥1 moderate-to-severe acute exacerbation of COPD pre-index. Baseline characteristics were similar across indexed therapies. At 3 months pre-index, 45.3% and 35.4% of non-triple and IMT users were receiving maintenance treatment. HCRU and direct healthcare costs were similar across indexed treatments. Prescribing patterns varied regionally. CONCLUSION: Patient characteristics, prior treatments, prior COPD-related HCRU and direct healthcare costs were similar across single-device ICS/LABAs in primary care in England. A high proportion of patients were not receiving any respiratory medication pre-index, indicating that prescribing in primary care in England is more closely aligned with national guidelines than global treatment strategies. Comorbid asthma may have influenced prescribing decisions. Less than half of users had preindex exacerbations, suggesting that ICS/LABA is not being prescribed principally based on exacerbation history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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