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Enregistrement W4297473489 · doi:10.14740/jmc3983

Novel Treatment of Ventilator Dyssynchrony From Central Alveolar Hypoventilation Syndrome Utilizing Scheduled 5-Hydroxytryptamine-3 Receptor Antagonist

2022· article· en· W4297473489 sur OpenAlexvenueno aff
Aldin Malkoc, Ashley Stading, Stéphanie Wong, Tara Weaver, Leslie Ghisletta

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBrainstemHypoventilationSerotonergicCongenital central hypoventilation syndromeIntensive care unitAnesthesiaRespiratory systemIntensive care medicineInternal medicineReceptorSerotonin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traumatic brain injury (TBI) occurs in a large percentage of surgical trauma patients and is one of the leading causes of death amongst young teens and adults. Furthermore, individuals with TBIs often require mechanical ventilation and admission to the intensive care unit. As a result of their TBIs, these patients can develop central alveolar hypoventilation (CAH) secondary to disruptions in neuromodulatory respiratory brainstem control and neural signal initiation and integration. Prior studies have primarily focused their attention on treatment of congenital disorders of CAH, and limited research is available on intubated trauma patients who have signs of ventilator dyssynchrony. Current case reports and animal studies have suggested that noradrenergic and specific serotonergic medications are able to target specific neurologic pathways in the respiratory circuit and induce ventilator synchrony. This case series describes the clinical course of TBI patients treated for ventilator dyssynchrony secondary to CAH with a daily scheduled 5-hydroxytryptamine-3 (5-HT3) receptor antagonist. All patients were ultimately extubated and discharged from the hospital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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