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Enregistrement W4297473644 · doi:10.1111/aje.13063

Decline in whistling rat (<i>Parotomys brantsii</i>) density: Possible response to climate change in the Karoo, South Africa

2022· article· en· W4297473644 sur OpenAlexaff
Suzanne J. Milton, Stefan Short, W. R. Dean

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensPrince Albert Grand Council
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyAridCapeEcologyVegetation (pathology)ShrubPerennial plantBurrowVegetation coverBiologyArchaeologyGrazing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The burrow systems (warrens) of whistling rat Parotomys brantsii are confined to patches of deep soil (biogenic mounds known as heuweltjies ) on stony plains in the arid Succulent Karoo region of South Africa. Whistling rat warrens were recorded on heuweltjies at the Tierberg Long‐Term Ecological Research (LTER) site in the southern Karoo, Western Cape Province, South Africa, on eight occasions between 1988 and 2001. Increasing temperatures over the study period combined with a severe drought from 2015 to 2021 caused a 36% dieback in perennial shrub cover on the research site. The percentage of heuweltjies occupied by whistling rats declined from 44% occupation to 20% occupation between 2005 and 2021 during unusually hot, dry conditions indicated by low values in the Standardised Evapotranspiration Index. Around their warrens, whistling rats had no influence on species richness of perennial plants but reduced vegetation cover.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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