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Enregistrement W4297474454 · doi:10.3389/fphar.2022.976903

ARumenamides: A novel class of potential antiarrhythmic compounds

2022· article· en· W4297474454 sur OpenAlexaff
Mena Abdelsayed, Dana A. Page, Peter C. Ruben

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocking (animal)ChemistryAromaticityVirtual screeningSodium channelCombinatorial chemistryBiophysicsSodiumPharmacologyStereochemistryMoleculeComputational chemistryMolecular dynamicsMedicineBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Most therapeutics targeting cardiac voltage-gated sodium channels (Nav1.5) attenuate the sodium current (INa) conducted through the pore of the protein. Whereas these drugs may be beneficial for disease states associated with gain-of-function (GoF) in Nav1.5, few attempts have been made to therapeutically treat loss-of-function (LoF) conditions. The primary impediment to designing efficacious therapies for LoF is a tendency for drugs to occlude the Nav1.5 central pore. We hypothesized that molecular candidates with a high affinity for the fenestrations would potentially reduce pore block. Methods and Results: Virtual docking was performed on 21 compounds, selected based on their affinity for the fenestrations in Nav1.5, which included a class of sulfonamides and carboxamides we identify as ARumenamide (AR). Six ARs, AR-051, AR-189, AR-674, AR-802, AR-807 and AR-811, were further docked against Nav1.5 built on NavAb and rNav1.5. Based on the virtual docking results, these particular ARs have a high affinity for Domain III-IV and Domain VI-I fenestrations. Upon functional characterization, a trend was observed in the effects of the six ARs on INa. An inverse correlation was established between the aromaticity of the AR’s functional moieties and compound block. Due to its aromaticity, AR-811 blocked INa the least compared with other aromatic ARs, which also decelerated fast inactivation onset. AR-674, with its aliphatic functional group, significantly suppresses INa and enhances use-dependence in Nav1.5. AR-802 and AR-811, in particular, decelerated fast inactivation kinetics in the most common Brugada Syndrome Type 1 and Long-QT Syndrome Type 3 mutant, E1784K, without affecting peak or persistent INa. Conclusion: Our hypothesis that LoF in Nav1.5 may be therapeutically treated was supported by the discovery of ARs, which appear to preferentially block the fenestrations. ARs with aromatic functional groups as opposed to aliphatic groups efficaciously maintained Nav1.5 availability. We predict that these bulkier side groups may have a higher affinity for the hydrophobic milieu of the fenestrations, remaining there rather than in the central pore of the channel. Future refinements of AR compound structures and additional validation by molecular dynamic simulations and screening against more Brugada variants will further support their potential benefits in treating certain LoF cardiac arrhythmias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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