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Enregistrement W4297476713 · doi:10.1103/physrevb.106.125146

Disentanglement, disorder lines, and Majorana edge states in a solvable quantum chain

2022· article· en· W4297476713 sur OpenAlexaff
Gennady Y. Chitov, Karun Gadge, P. N. Timonin

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesMinistry of Education and Science of the Russian FederationDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMAJORANAPhysicsHamiltonian (control theory)Quantum mechanicsQuantumGround stateMathematical physicsFermionMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the exactly solvable one-dimensional model: the dimerized $XY$ chain with uniform and staggered transverse fields, equivalent upon fermionization to the noninteracting dimerized Kitaev-Majorana chain with modulation. The model has three known gapped phases with local and nonlocal (string) orders, along with the gapless incommensurate (IC) phase in the $U(1)$ limit. The criticality is controlled by the properties of zeros of model's partition function, analytically continued onto the complex wave numbers. In the ground state they become complex zeros of the spectrum of the Hamiltonian. The analysis of those roots yields the phase diagram which contains continuous quantum phase transitions and weaker singularities known as disorder lines (DLs) or modulation transitions. The latter are shown to occur in two types: DLs of the first kind with continuous appearance of the IC oscillations, and DLs of the second kind corresponding to a jump of the wave number of oscillations. The salient property of zeros of the spectrum is that the ground state is shown to be separable (factorized), and the model is disentangled on a subset of the DLs. From analysis of those zeros we also find the Majorana edge states and their wave functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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