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Enregistrement W4297476904 · doi:10.3390/jzbg3040037

An Improvement in Enclosure Design Can Positively Impact Welfare, Reduce Aggressiveness and Stabilise Hierarchy in Captive Galapagos Giant Tortoises

2022· article· en· W4297476904 sur OpenAlexaff
Léa Fieschi‐Méric, Charlotte Ellis, Francesca Servini, Benjamin Tapley, Christopher J. Michaels

Notice bibliographique

RevueJournal of Zoological and Botanical Gardens · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaptivityEnclosureAgonistic behaviourAnimal welfareWelfareHabitatEcologyBiologyZoologyAggressionPsychologySocial psychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interest in the welfare of zoo animals, from both the public and the scientific community, has long been biased towards mammals. However, growing evidence of the complex behavioural repertoires of less charismatic animals, such as reptiles, reveals the necessity to better comply with their welfare needs in captivity. Here, we present the effects of an enclosure change towards a more natural habitat in captive Galapagos tortoises (Chelonoidis spp.) held at ZSL London Zoo. Using behavioural observations, we found that the tortoises habituated to their new enclosure in six days. This represents the first quantification of habituation latency to a new enclosure in a reptile model to our knowledge—which is important information to adapt policies governing animal moves. The tortoises expressed time budgets more similar to those of wild individuals after their transition to the new enclosure. Interestingly, the hierarchy between the individuals was inverted and more stable after this change in environment. The tortoises interacted less often, which led to a decrease in the frequency of agonistic encounters. We also found that higher ambient sound volume was associated with increased likelihood of interactions turning into fights. Taken together, our results demonstrate the potential of appropriate enclosure design to improve reptile welfare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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