Effects of childhood trauma on nonsuicidal self‐injury in adolescent patients with bipolar II depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study was performed to explore the effect of childhood trauma on nonsuicidal self-injury (NSSI) in adolescents with bipolar II (BD II) depression. METHODS: Based on the diagnostic criteria of the DSM-5 and structured interviews to assess the presence or absence of NSSI, 184 adolescent patients with BD II depression were divided into the NSSI (n = 112) and non-NSSI (n = 72) groups. The Adolescent Nonsuicidal Self-Injury Assessment Questionnaire (ANSAQ), Childhood Trauma Questionnaire-Short Form (CTQ-SF), Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), Hamilton Depression Scale (HAMD), and Hamilton Anxiety Scale (HAMA) were used to assess the subjects. RESULT: The CTQ-SF, HAMD, HAMA, and TAS-20 scores were significantly higher in the NSSI group than in the non-NSSI group (p < .01). Logistic regression analysis showed emotional abuse (p = .028, OR = 1.14, 95% CI = 1.01-1.28) and age of onset (p = .009) as risk factors for NSSI. Adolescents with onset age 12-13 years (OR = 6.30, 95% CI = 1.72-23.10) and 14-15 years (OR = 2.24, 95% CI = 1.04-4.84) had a higher risk of self-injury relative to adolescents aged 16-18 years. CONCLUSION: Childhood trauma and alexithymia were important influencing factors in adolescent patients with BD II depression. Emotional abuse and age of onset as risk factors for NSSI, and difficulties in emotion recognition were positively associated with the patients' NSSI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».