Characterization of polyamide thin film composite membranes incorporated silver nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, the polyamide thin film composite membrane surface has been modified by anti‐microbial silver nanoparticles (AgNPs). The membrane surfaces were interwoven with AgNPs by ultraviolet grafting polymerization method using AgNPs with or without poly(ethylene glycol) (PEG). The membrane surface characteristics were determined by scanning electron microscopy–energy dispersive x‐ray spectrometry images, attenuated total reflection–Fourier transforms infrared spectroscopy, water contact angle values, and anti‐bacterial property. The separation performance was determined based on the flux and the ability to remove calcium ions in water. The anti‐biofouling property was appraised through the maintained flux ratios and the irreversible fouling factors of unmodified and modified membranes during 10 h‐filtration of protein bovine serum albumin (BSA) in an aqueous solution, in which, before filtration of BSA, all membranes were immersed in E. coli bacteria solution for 4 days. The results of the experiments corroborated the hydrophilicity and more anti‐microbial property of the membrane surfaces after being incorporated into AgNPs. The water contact angle decreased from around 49° for the unmodified membrane to 36° and 23° for the AgNP‐modified membranes without/with PEG, while no colonies appeared in the medium containing the AgNP‐modified membranes. The separation property of modified membranes was improved, with both membrane flux and antifouling properties, along with the substantial surge of the anti‐biofouling property. After 10 h of BSA filtration, the fluxes of the modified membranes were maintained at 68% and 78% for AgNP‐modified membranes without and with PEG, respectively. Conversely, this value was only 46% for the unmodified one.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».