Analysis of vertical jump, rating of perceived exertion, delayed-onset muscle soreness, and muscular peak power in young male Brazilian football players submitted to plyometric and semi-squat training with weights
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study analyzed the effects of plyometric and strength training on vertical jump (VJ), rating of perceived exertion (RPE), delayed-onset muscle soreness (DOMS), and absolute (APP) and relative (RPP) muscle peak power in young male football players. Twenty-five participants were randomly divided into semi-squat training group (SSTG), plyometric training group (PTG), and control group (CG). The duration of the intervention was six weeks. VJ was analyzed with a computerized jumping platform. DOMS and RPE with the Borg’s Visual Analogue Scale (VAS) and the Adapted Borg Scale (ABS), respectively. The SSTG showed improvements (p < 0.05) in countermovement jump (CMJ), squat jump (SJ), APP (3190.67 ± 338.49 W), and RPP (47.75 ± 5.01 W/kg). PTG showed improvements (p < 0.05) in SJ. In the intragroup comparations, SSTG, PTG, and CG showed an increase (p < 0.05) in RPE and DOMS. Between groups, PTG presented an increase (p < 0.05) on RPE and DOMS compared with SSTG and CG. CMJ presented strong correlations between APP and VJ, RPP, and VJ, and APP and RPP. SJ showed a higher positive correlation between all the physical variables. Only SSTG promoted an increase in both types of jumps, with a greater APP and RPP and a lower RPE and DOMS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle