Parkinson's Disease in Patients with Essential Tremor: A Prospective Clinical and Functional Neuroimaging Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Patients with essential tremor (ET) have 3.5 times greater risk of developing Parkinson's disease (PD) throughout their lives, also known as PD with antecedent ET (ET-PD). Single photon emission computed tomography with radiotracer imaging of dopamine transporters (TRODAT-SPECT) can help differentiate these two diseases. Method: Relate the results of TRODAT-SPECT imaging in patients with ET to potential progress to ET-PD. Thirty-six patients with ET were evaluated by neurological examination, the Archimedes spiral, and the MDS-UPDRS III scale on two occasions, after a mean interval of three years. SPECT was performed on all patients after the first visit. Results: Overall, six patients (16.6%) progressed clinically to ET-PD. Patients with ET-PD were older, and the age of tremor onset was later. The ET-PD group scored higher on the MDS-UPDRS III scale, especially for the presence of bradykinesia. SPECT imaging was altered in 83.3% of the ET-PD patients compared to 33% of the ET patients (p=0.034). Changes on the SPECT with asymmetrical hypouptake suggested progress to ET-PD (p=0.025). Conclusion: Advanced age at the onset of tremor, the presence of bradykinesia, and asymmetrical alterations in SPECT may be related to progression to PD in patients with ET. Changes in neuroimaging suggest that SPECT-TRODAT can be used to predict progression to PD in selected patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».