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Enregistrement W4297493666 · doi:10.22541/au.166436933.35123080/v1

Health-Related Quality of Life Impacts upon 5-year Survival after Coronary Artery Bypass Surgery

2022· preprint· en· W4297493666 sur OpenAlexaboutno aff
Muath Bishawi, Brack Hattler, Hossein Almassi, Jacquelyn A. Quin, Frederick L. Grover, Joseph F. Collins, Ramin Ebrahimi, Daniel H. Wolbrom, A. Laurie Shroyer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEjection fractionQuality of life (healthcare)AnginaStroke (engine)Internal medicineDepression (economics)Logistic regressionCoronary artery diseaseCoronary artery bypass surgeryHeart failureCanadian Cardiovascular SocietyDiabetes mellitusCardiologyAtrial fibrillationBypass surgeryPhysical therapyMyocardial infarctionArtery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Poor preoperative health-related quality of life (HRQoL) has been associated with reduced short-term survival after coronary artery bypass graft surgery (CABG); however, it’s impact on long-term mortality is unknown. This study’s objective was to determine if baseline HRQoL status predicts five-year post-CABG mortality. Methods: This pre-specified, Randomized On/Off Bypass Follow-up Study (ROOBY-FS) sub-analysis compared baseline patient characteristics and HRQoL scores, obtained from the Seattle Angina Questionnaire (SAQ) and Veterans Rand Short Form 36 (VR-36), between five-year post-CABG survivors and non-survivors. Standardized sub-scores were calculated for each questionnaire. Multivariable logistic regression assessed whether HRQoL survey sub-components independently predicted five-year mortality (p < 0.05). Results: Of the 2,203 ROOBY-FS enrollees, 2,104 (95.5%) completed baseline surveys. Significant differences between five-years post-CABG deaths (n = 286) and survivors (n = 1818) included age, history of chronic obstructive pulmonary disease, stroke, peripheral vascular disease, renal dysfunction, diabetes, lower left ventricular ejection fraction, atrial fibrillation, depression, non-white race/ethnicity, lower education status, and off-pump CABG. Adjusting for these factors, baseline VR-36 Physical Component Summary score (PCS) [p = 0.01], VR-36 Mental Component Summary score (MCS) (p < 0.001) and SAQ Physical Limitation score (SAQ-PL) (p = 0.003) were all associated with five-year all-cause mortality. Conclusions: Pre-CABG HRQoL scores may provide clinically relevant prognostic information beyond traditional risk models and prove useful for patient-provider shared decision making and enhancing pre-CABG informed consent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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