Access to orthopedic specialist service in Ontario via eConsult
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increasing strain on public health resources in Canada, in particular with respect to accessing specialist care, necessitates the exploration of alternative models of care. The aim of this study was to assess the efficacy of electronic consultation (eConsult) in providing orthopedic surgery specialist service to patients in the Champlain Local Health Integration Network (LHIN) of Ontario. METHODS: This was a cross-sectional review of all 564 Champlain LHIN orthopedic surgery referral requests received via the Champlain Building Access to Specialist service through the eConsult (BASE) system in 2017. Primary outcome measures were impact on primary care provider (PCP) referral pattern and time to receive orthopedic consultation. RESULTS: eConsult prevented unnecessary in-person consultation 64% of the time, while PCP referral decisions were modified 51% of the time. Of all eConsults, 94% were rated as valuable to PCPs in their practice and 97% of eConsults resulted in actionable advice. eConsults took an average of 14.5 minutes of specialist time to complete, and the mean time from referral to response was 3.7 days. CONCLUSION: The eConsult system spares unnecessary consultation to orthopedic surgery; catches important referrals that would have otherwise been missed; saves time for patients, PCPs and orthopedic surgeons; and improves efficiency in a socialized health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».