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Enregistrement W4297494241 · doi:10.1016/j.fm.2022.104146

Candida krusei is the major contaminant of ultrafiltration and reverse osmosis membranes used for cranberry juice production

2022· article· en· W4297494241 sur OpenAlexaffabout
Sherazade Fikri, Marie-Hélène Lessard, Véronique Perreault, Alain Doyen, Steve Labrie

Notice bibliographique

RevueFood Microbiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReverse osmosisMembraneUltrafiltration (renal)Candida kruseiChemistryTorulaspora delbrueckiiFood scienceChromatographyBiologyYeastBiochemistryCandida tropicalis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultrafiltration (UF) and reverse osmosis (RO) are commonly used for the clarification and concentration of fruit juices. However, one of the main limitations of filtration membranes is biofouling, which reduces membrane efficiency and can contaminate the filtered product and lead to spoilage. In this study, the microbial fouling layers of UF and RO membranes from a Canadian cranberry juice processing plant were characterized. Unlike the microbiota found in cranberry juice, which is dominated by Bacillus sp. and other bacteria, both UF and RO membranes were mainly colonized by several strains of the yeast Candida krusei. A variation in bacterial and yeasts count was observed between tubular UF and spiral-wound RO membranes, and the analysis of the spatial distribution highlighted the homogeneity of the contamination across each membrane. Surprisingly, RO membranes had a higher level of contamination when compared to UF membranes. Furthermore, six strains of C. krusei were further characterized through multilocus sequence typing analysis, five of which exhibited unique allelic profiles and two of which were found to contain a new TRP1 allele.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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