Interaction of BES1 and LBD37 transcription factors modulates brassinosteroid-regulated root forging response under low nitrogen in arabidopsis
Notice bibliographique
Résumé
Brassinosteriod (BR) plays important roles in regulation of plant growth, development and environmental responses. BR signaling regulates multiple biological processes through controlling the activity of BES1/BZR1 regulators. Apart from the roles in the promotion of plant growth, BR is also involved in regulation of the root foraging response under low nitrogen, however how BR signaling regulate this process remains unclear. Here we show that BES1 and LBD37 antagonistically regulate root foraging response under low nitrogen conditions. Both the transcriptional level and dephosphorylated level of BES1, is significant induced by low nitrogen, predominantly in root. Phenotypic analysis showed that BES1 gain-of-function mutant or BES1 overexpression transgenic plants exhibits progressive outgrowth of lateral root in response to low nitrogen and BES1 negatively regulates repressors of nitrate signaling pathway and positively regulates several key genes required for NO3- uptake and signaling. In contrast, BES1 knock-down mutant BES1-RNAi exhibited a dramatical reduction of lateral root elongation in response to low N. Furthermore, we identified a BES1 interacting protein, LBD37, which is a negative repressor of N availability signals. Our results showed that BES1 can inhibit LBD37 transcriptional repression on N-responsive genes. Our results thus demonstrated that BES1-LBD37 module acts critical nodes to integrate BR signaling and nitrogen signaling to modulate the root forging response at LN condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».