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Enregistrement W4297494760 · doi:10.1093/pch/pxac077

XyloFUNS: Xylocaine to freeze during unpleasant nasopharyngeal swabs in children—a randomized controlled trial

2022· article· en· W4297494760 sur OpenAlexaff
François Gagnon, Jocelyn Gravel, Camille Duranceau, Émilie Vallières, Maala Bhatt, Stuart Harman, Evelyne D Trottier

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Anxiety and Anesthesia Techniques
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de MontréalChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLidocaineVisual analogue scaleRandomized controlled trialAdverse effectAnesthesiaEmergency departmentNasal administrationClinical trialPhysical therapySurgeryInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To evaluate the efficacy of intranasal vaporized lidocaine in reducing pain for children undergoing a nasopharyngeal (NP) swab in the Emergency Department (ED). Study Design: A randomized blinded clinical trial was conducted in a paediatric ED. Both participants and the researcher evaluating the primary outcome were blinded. Children aged 6 to 17 years old requiring a NP swab were eligible. Participants were randomly allocated to receive intranasal lidocaine or a sham treatment prior to their NP swab. The primary outcome measure was pain during the swab as assessed by the visual analog scale. Secondary outcome measures were pain using the verbal numeric rating scale, fear using the children fear scale, and adverse effects of the intervention. Results: Eighty-eight participants were enrolled-45 in the lidocaine group and 43 controls. The mean visual analog scale scores for pain were 46 mm in the lidocaine group and 53 mm in the control group (mean difference 7 mm; 95% CI: -5 to 19 mm). No serious adverse events were observed. Conclusions: Intranasal lidocaine administered prior to NP swabs in the ED failed to show an improvement in pain scores for school-aged children and youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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