Are equitable physical performance tests perceived to be fair? Understanding officer cadets’ perceptions of fitness standards
Notice bibliographique
Résumé
In the last few decades, the armed forces in Western countries such as Canada and the United States have accepted women into virtually all military occupations. Despite this, a growing body of research confirms that female service members face prejudiced treatment while conducting their work in these organizations that continue to be predominately masculine and male-dominated. In particular, women attending the Canadian Military Colleges (CMCs) experience gender-related conflicts arising from the dissimilar fitness test standards between male and female cadets. There have been, however, few studies that scrutinize the psychological mechanisms of these tensions. The aim of this study was to unpack the existing biased perceptions against women pertaining to physical fitness through ambivalent sexism, social dominance orientation, and right-wing authoritarianism. Officer and naval cadets (n = 167, 33.5% women) at the Royal Military College of Canada (RMC) completed survey measures. Indirect effect analyses showed that cadets who viewed the fitness standards to be unfair expressed more hostile rather than benevolent sexist outlooks against women, and these negative feelings were connected to greater levels of social dominance and right-wing authoritarianism. These results indicate that sexist beliefs, competitive worldviews, and authoritarianism are underlying attitudes that should be addressed by militaries striving to fully integrate women into their forces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».