A critical appraisal of clinical practice guidelines on pharmacological treatments for spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND CONTEXT: Spinal cord injury brings devastating consequences and huge economic burden. Different authoritative organizations have developed different guidelines for pharmacological treatments of spinal cord injury, but there is a lack of a critical appraisal of them. PURPOSE: To systematically review and appraise guidelines regarding their recommendations for pharmacological treatments for spinal cord injury. STUDY DESIGN: Systematic review. METHODS: We searched Medline, Embase, Cochrane, and Web of Science from January 2000 to January 2022 as well as guideline-specific databases (eg, Congress of Neurological Surgeons) and Google Scholar. We included the most updated guideline containing evidence-based recommendations or consensus-based recommendations developed by specific authoritative organizations if multiple versions were available. We appraised guidelines through the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation, 2nd edition instrument consisting of six domains (eg, applicability). With supporting evidence, recommendations were classified as: for, against, neither for nor against. We utilized an evidence assessment system to categorize the quality of supporting evidence as poor, fair, or good. RESULTS: Eight guidelines developed from 2008 to 2020 were included, but all of them scored lowest in the domain of applicability among all six domains. Twelve pharmacological agents (eg, methylprednisolone) were studied. For methylprednisolone, three guidelines (3/8=37.5%) recommended for (one evidence-based and two consensus-based), three (3/8=37.5%) recommended against (all evidence-based), and two (2/8=25%) recommended neither for nor against. For monosialotetrahexosylganglioside (GM-1), one guideline (1/4=25%) recommended for (consensus-based), one (1/4=25%) recommended against (evidence-based), and two (2/4=50%) recommended neither for nor against. For other agents (eg, minocycline), most guidelines (3/5=60%) recommended neither for nor against, one (1/5=20%) recommended against naloxone (evidence-based) and nimodipine (evidence-based), and one (1/5=20%) recommended for neural growth factor (consensus-based). The quality of most of the supporting evidence was poor, and the rest was fair. CONCLUSIONS: There were inconsistencies among recommendations for methylprednisolone and GM-1. Evidence-based recommendations tended to recommend against, whereas consensus-based recommendations tended to recommend for.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».