Prevalence and risk of inappropriate dosing of direct oral anticoagulants in two Swiss atrial fibrillation registries
Notice bibliographique
Résumé
Background Direct oral anticoagulants (DOACs) have a favourable risk-benefit profile compared to vitamin K-antagonists (VKAs) in atrial fibrillation (AF). Dosing is based on age, weight and renal function, without need of routine monitoring. Methods and results In two prospective, multicentre AF cohorts (Swiss-AF, BEAT-AF) patients were stratified as receiving VKAs or adequately-, under- or overdosed DOACs, according to label. Primary outcome was a composite of major adverse clinical events (MACE), defined as cardiovascular death, myocardial infarction (MI), ischaemic stroke and systemic embolism. Secondary outcomes included major bleeding . Adjustment for confounding was performed. Median follow-up was 4 years. Of 3236 patients, 1875 (58%) were on VKAs and 1361 (42%) were on DOACs, of which 1137 (83%) were adequately-, 134 (10%) over- and 90 (7%) under-dosed. Compared to adequately dosed individuals, overdosed patients were more likely to be older and female. Underdosing correlated with concomitant aspirin therapy and coronary artery disease . Both groups had higher CHA 2 DS 2 -VASc scores. Patients on overdosed DOACs had higher incidence of MACE (HR 1.75; CI 1.10–2.79; adjusted-HR: 1.22) and major bleeding (HR 1.99; CI 1.14–3.48; adjusted-HR: 1.51). Underdosing was not associated with a higher incidence of MACE (HR 0.94; CI 0.46–1.92; adjusted-HR 0.61) or major bleeding (HR 1.07; CI 0.46–2.46; adjusted-HR 0.82). After adjustment, all CIs crossed 1.0. Conclusion Inappropriate DOAC-dosing was more prevalent in multimorbid patients, but did not correlate with higher risks of adverse events after adjusting for confounders. DOAC prescription should follow label.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».