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Enregistrement W4297501371 · doi:10.1371/journal.pgph.0000702

Public perception of healthcare system response to COVID-19: Findings from a web based observational study in Villavicencio, Colombia

2022· article· en· W4297501371 sur OpenAlexaboutno aff
César García-Balaguera, Olga Yesenia García, María Victoria Gutiérrez

Notice bibliographique

RevuePLOS Global Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad Cooperativa de ​Colo​mb​ia
Mots-clésObservational studyQuarter (Canadian coin)Health carePsychological interventionPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PopulationObservational methods in psychologyFamily medicineSocial mediaPsychologyNursingMedicineEnvironmental healthGeographyDiseasePolitical scienceComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores the community perceptions of COVID-19 and the healthcare system's response to it.: A web-based descriptive observational study was conducted on the general population during the third quarter of 2020 through the application of a survey via social media. Of the sample, 55% have minimal connection with prevention programs, while 66.3% received little or no information about COVID-19, and 69.62% were considered at risk of getting sick from COVID-19. Further, 73.14% were afraid to go to healthcare centers fearing the risk of becoming infected by COVID-19. The low-income population is at greater risk (OR 4.32), as well as those who have not been informed by their insurer of the risks of COVID-19 (OR 2.18). There is a need to strengthen the healthcare system and the quality and design of effective self-care educational interventions during the pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,289
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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