Public interest in medical assistance in dying and palliative care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Medical assistance in dying (MAiD) is legal in an increasing number of countries, but there are concerns that its availability may compromise access to palliative care. We assessed public interest in MAiD, palliative care, both, or neither, and examined characteristics associated with this interest. METHODS: We surveyed a representative sample of the adult Canadian public, accessed through a panel from May to June 2019. Weighted generalised multinomial logistic regression analyses were used to determine characteristics associated with interest in referral to palliative care, MAiD, or both, in the event of diagnosis with a serious illness. RESULTS: Of 1362 participants who had heard of palliative care, 611 (44.8% weighted (95% CI 42.1% to 47.5%)) would be interested in both MAiD and palliative care, 322 (23.9% (95% CI 21.5% to 26.2%)) palliative care alone, 171 (12.3% (95% CI 10.5% to 14.1%)) MAiD alone and 258 (19.0% (95% CI 16.9% to 21.2%)) neither. In weighted multinomial logistic regression analyses, interest in both MAiD and palliative care (compared with neither) was associated with better knowledge of the definition of palliative care, older age, female gender, higher education and less religiosity; interest in palliative care alone was associated with better knowledge of the definition of palliative care, older age, female gender and being married/common law; interest in MAiD alone was associated with less religiosity (all p<0.05). CONCLUSIONS: There is substantial public interest in potential referral to both MAiD and palliative care. Simultaneous availability of palliative care should be ensured in jurisdictions where MAiD is legal, and education about palliative care should be a public health priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».