Educational Processes and Learning at Home During COVID-19: Parents’ Experiences with Distance Education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Due to the lockdown measures and severe restrictions taken to reduce COVID-19 transmission, which has globally been inflicted on people since March 2020, a new type of education in the form of online homeschooling has brought the role of parents to the forefront. Using online semi-structured interviews, this study aimed to investigate parents’ views on the implementation of distance education during COVID-19 in Istanbul, Turkey. The data obtained from parents with different socioeconomic backgrounds and whose children were at public and private schools were coded using initial, process, and emotion qualitative coding techniques. The data were categorized into three main themes: beginning of distance education, process of distance education, and outcomes of distance education. The beginning theme was further analyzed under three subcategories: problems related to the child, problems related to parents, and problems related to public schools. The problems encountered during the process of distance education were investigated under three subheadings: problems related to the child’s academic and social life, problems related to parents, and problems related to parent–child relationships. Data under the main theme, outcomes of distance education, were defined as positive or negative outcomes in terms of the child and parents. Results revealed that at the beginning of the process, during the process, and during the outcomes of distance education, parents experienced problems with digital technology, the new education model, teachers, themselves, and their children, as well as economic, social, and psychological problems. Parents also had various constructive suggestions about distance education during COVID-19.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle