Novel Integral Equation Formulation for Scattering on Dielectric Objects Free of Low-Frequency and Oversampling Breakdowns
Notice bibliographique
Résumé
In our recent work [1] we have demonstrated analytic solution of a novel Surface-Volume-Surface Electric Field Integral Equation with magnetic current (SVS-EFIE-M formulation) for the problem of Hertzian dipole radiation in the vicinity of a homogeneous non-magnetic dielectric sphere. The SVS-EFIE-M stated with respect to magnetic current $\hat{n}\times I$ on object’s surface S is shown in (1), where $\overline{\overline{G}}_{m\in}$ is the magnetic field dyadic Green’s function of the homogeneous non-magnetic space with relative permittivity $\epsilon, \overline{\overline{G}}_{e0}$ is the electric field dyadic Green’s function of free-space, and $\hat{n}\times E^{inc}$ is the tangential component of the incident electric field on the surface S. It is obtained through single-source magnetic current based surface integral representation of the electric field inside the dielectric object (see first term in (1) representing $\hat{n}\times E, E$ being the total electric field) constrained by the classical Volume-EFIE (V-EFIE) enforced on the boundary of the object for the tangential component of the electric field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».