MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4297514174 · doi:10.3138/cpp.2022-007

Employer Attitudes and the Hiring of Immigrants and International Students: Evidence from a Survey of Employers in Atlantic Canada

2022· article· en· W4297514174 sur OpenAlexaffvenueabout
Tony Fang, Na Xiao, Jane G. Zhu, John Hartley

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Policy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensLaurentian UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationProbit modelOrdered probitMulticulturalismDemographic economicsPerceptionProbitSample (material)PsychologySocial psychologyPolitical scienceEconomicsPedagogyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What are employers’ perceptions regarding hiring immigrants and international students in Atlantic Canada? How are these perceptions related to hiring outcomes? Our analysis, based on a 2019 random representative survey of 801 employers, finds that most report positive attitudes toward immigrants and international students. Probit analysis of the sample of employers who report receiving applications from immigrants and international students also finds that hiring from this group is positively associated with employers’ belief that multiculturalism enhances creativity in the workplace and (less clearly) with the belief that immigrants and international students are harder working than native-born local workers; negatively with beliefs that such workers accept lower pay, have language barriers, have higher training costs, hold unreliable credentials, and (less strongly) have lower retention probabilities; and not consistently with the belief that such workers may help in increasing exports, are unfamiliar with the Canadian culture or workplace, or may take jobs away from locals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Public PolicyMême sujetMigration and Labor DynamicsTravaux en français237 207