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Enregistrement W4297517602 · doi:10.1177/13634607211060507

Erotic capabilities: A feminist analysis of sexual justice and pleasure in heterosexual sex partying

2022· article· en· W4297517602 sur OpenAlexaff
Pamela P. Tsui

Notice bibliographique

RevueSexualities · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyGender studiesHuman sexualityHeterosexualityAutonomyPleasurePatriarchyReflexivitySocial psychologyPsychologyPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In gender and sexuality studies, heterosexual sex has often been portrayed in terms of inequality and injustice; however, there has been scant discussion of what social conditions may cultivate a democratic and egalitarian culture that sustains sexual autonomy. Developed from Nussbaum’s capabilities approach, I propose the erotic capabilities approach to assess and promote entitlement to erotic choices and erotic freedoms in everyday practice. I argue that erotic capabilities should consist of the following: (1) freedom from sexual coercion and deprivation; (2) democratized sexual knowledge; (3) sexual health options; (4) inclusive space for diversified erotic expressions; (5) erotic affiliation and negotiation; and (6) diversified erotic aspirations, fulfilments and experimentations. Drawing on a 29-month ethnography of a sex party club in Hong Kong, I demonstrate how the erotic capabilities approach can be used in a meso-level analysis to evaluate a sexual space or community which, while situated in the overarching patriarchal ideology, may or may not offer a reflexive space for its participants to define their erotic selves. As this study formulates sexuality as a vehicle of empowerment that can and should be cultivated and actualized, it illuminates the possibility to imagine and create agentic and pleasurable opportunities for people in different social locations under the patriarchy we still live in.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,026
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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