Sodium–Glucose Cotransporter 2 Inhibitors and the Short-term Risk of Bladder Cancer: An International Multisite Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether sodium-glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors, compared with glucagon-like peptide 1 receptor agonists (GLP-1RAs) or dipeptidyl peptidase 4 (DPP-4) inhibitors, are associated with an increased risk of early bladder cancer events. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We conducted a multisite, population-based, new-user, active comparator cohort study using the U.K. Clinical Practice Research Datalink, Medicare fee-for-service, Optum's de-identifed Clinformatics Data Mart Database (CDM), and MarketScan Health databases from January 2013 through December 2020. We assembled two cohorts of adults with type 2 diabetes initiating 1) SGLT2 inhibitors or GLP-1RAs and 2) SGLT2 inhibitors or DPP-4 inhibitors. Cox proportional hazards models were fit to estimate hazard ratios (HRs) and 95% CIs of incident bladder cancer. The models were weighted using propensity score fine stratification. Site-specific HRs were pooled using random-effects models. RESULTS: SGLT2 inhibitor (n = 453,560) and GLP-1RA (n = 375,997) users had a median follow-up ranging from 1.5 to 2.2 years. Overall, SGLT2 inhibitors were not associated with an increased risk of bladder cancer compared with GLP-1RAs (HR 0.90, 95% CI 0.81-1.00). Similarly, when compared with DPP-4 inhibitors (n = 853,186), SGLT2 inhibitors (n = 347,059) were not associated with an increased risk of bladder cancer (HR 0.99, 95% CI 0.91-1.09) over a median follow-up ranging from 1.6 to 2.6 years. Results were consistent across sensitivity analyses. CONCLUSIONS: Contrary to previous randomized controlled trials, these findings indicate that the use of SGLT2 inhibitors is not associated with an increased risk of bladder cancer compared with GLP-1RAs or DPP-4 inhibitors. This should provide reassurance on the short-term effects of SGLT2 inhibitors on bladder cancer incidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».