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Enregistrement W4297523257 · doi:10.3390/min12101226

Characteristics of Canister Core Desorption Gas from Unconventional Reservoirs and Applications to Improve Assessment of Hydrocarbons-in-Place

2022· article· en· W4297523257 sur OpenAlexafffundabout
Xiaojun Cui, Chunqing Jiang, Brent R. Nassichuk, Jordan Wilson

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésDesorptionOil shalePetroleum engineeringGeologyMethanePorositySaturation (graph theory)Tight gasPermeability (electromagnetism)Natural gasCoringCore sampleDrillingSedimentary rockCore (optical fiber)AdsorptionHydraulic fracturingGeochemistryGeotechnical engineeringMaterials scienceChemistryComposite materialPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canister core desorption has been successfully applied to coal-bed methane evaluation and exploitation as the technique eliminates the need for time-consuming down-hole fluid retrieval through flow testing. The technique has also been used for the evaluation and exploration of early-stage tight and shale gas reservoirs in recent years, although its success and applicability are poorly understood. In this study, we analyzed a comprehensive canister desorption data set on 230 core samples from nine exploration wells drilled into the Montney Formation in northeastern British Columbia part of the Western Canada Sedimentary Basin (WCSB). The purpose of the study was to illustrate the desorption characteristics of tight rocks and the relationship to reservoir properties and operational parameters. Based on the measured core properties (e.g., porosity, fluid saturation, permeability, total organic carbon (TOC) content, and adsorption isotherms) of canister samples and adjacent core samples, non-isothermal gas transport in cores was modeled to quantify the lost gas during core recovery and lost gas time at the surface. Gas volumes were measured and subsampled by canister desorption tests. The results show that the gas contents measured by on-site canister desorption only accounts for a minor (but significant) portion (about 2 to 25%) of the total gas-in-place in the Montney Formation cores, with the lower percentages being associated with samples of better reservoir qualities (e.g., higher porosity). Over 60–90% (mainly free gas) of the total gas-in-place can be lost during core recovery, and up to 10% can be lost at surface, prior to canister desorption. The measured canister desorption gas is mainly from adsorbed gas, and hence shows strong positive correlation to TOC content. The study shows that the current canister desorption test method severely underestimates in-situ gas content because it fails to correctly estimate the total lost gas content, limiting the successful application of the desorption technique. Nevertheless, the bulk properties and molecular compositions of the desorption gases are strongly correlated to those of the gases produced in the same area, exhibiting distinctive gas composition profiles throughout core desorption for different reservoir types or thermal maturity, and thus can provide invaluable information for the initial evaluation of unconventional plays. A workflow of EOS-based PVT property and compositional modeling is proposed to integrate the core desorption gas test results with core analysis data and mud gas and/or produced gas data for improved characterization of in situ reservoir fluids, and hence, better assessments of hydrocarbons-in-place and evaluations of tight and shale reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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