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Enregistrement W4297536403 · doi:10.1177/07067437221128462

Prevalence of Current PTSD Symptoms Among a Sample of Black Individuals Aged 15 to 40 in Canada: The Major Role of Everyday Racial Discrimination, Racial Microaggresions, and Internalized Racism

2022· article· en· W4297536403 sur OpenAlexafffundvenueabout
Jude Mary Cénat, Rose Darly Dalexis, Wina Paul Darius, Cary S. Kogan, Mireille Guerrier

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRacial and Ethnic Identity Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesPublic Health Agency of Canada
Mots-clésRacismPsychologyClinical psychologyRacial differencesSample (material)DemographyGerontologyMedicineEthnic groupSociologyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Most Black individuals in Canada report having experienced racial discrimination. Although previous studies have shown that there is a strong relationship between racial discrimination and posttraumatic stress disorder (PTSD), no studies in Canada have documented this association among Black individuals. The present study documents (1) the prevalence of PTSD among Black individuals using data from the Black Communities Mental Health project and (2) risk factors associated with PTSD, including racial microaggressions, everyday racial discrimination, and internalized racism. Method A total of 860 participants (75.6% of women) aged 15 to 40 years old ( M = 24.96, SD = 6.29) completed questionnaires assessing PTSD, experience of traumatic events, racial microaggressions, everyday racial discrimination, and internalized racism. Results Findings showed that 95.1% of participants reported exposure to at least one traumatic event during their lifetime. In total, 67.11% of participants reported probable PTSD with no significant difference between men and women (68.2% and 67.8%, χ 2 = 0.132, p = 0.72). Participants born in Canada were more likely to experience significant PTSD symptoms, compared to those born abroad (70.92% and 53.14% , χ 2 = 19.69, p < 0.001). A multivariable linear regression model of PTSD symptoms was computed using sociodemographic variables and exposure to traumatic events as independent variables, which explained 25.9% of the variance. In addition to these variables, a second model included racial microaggressions, everyday racial microaggressions, and internalized racism, which explained 51.8% of the variance. The model showed that traumatic events ( b = 0.6; p = 0.02), racial microaggressions ( b = 0.5; p < 0.001), everyday discrimination ( b = 0.2; p = 0.03) and internalized racism ( b = 0.5; p < 0.001) were positively associated with PTSD symptoms. Conclusions This article highlights the detrimental consequences of racial discrimination against Black people in Canada. Prevention and mental health programs aimed at mitigating its consequences on the lives of Black people and other racialized populations must be implemented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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