Steven-Johnson Syndrome: A Rare but Serious Adverse Event of Nivolumab Use in a Patient With Metastatic Gastric Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Nivolumab is a humanized monoclonal anti-programmed cell death receptor-1 (PD-1) antibody that has been authorized for use in the treatment of advanced malignancies. Cutaneous reactions are the most common immune-related adverse events reported with anti-PD-1 agents, and they range broadly from mild localized reactions to rarely severe or life-threatening systemic dermatoses. The occurrence of Steven-Johnson syndrome (SJS) or toxic epidermal necrolysis (TEN) with nivolumab use is an exceedingly rare phenomenon that was only documented in a handful of cases in the current literature, but it deserves careful attention as SJS/TEN may be associated with fatal outcomes. We present a case of nivolumab-induced SJS/TEN in a middle-aged female patient with metastatic gastric adenocarcinoma that was successfully treated with immunosuppressive therapy and supportive care. Prompt recognition of SJS/TEN with discontinuation of nivolumab is warranted when SJS/TEN is suspected clinically. Multidisciplinary management in a specialized burn unit is the key to improving outcomes of SJS/TEN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».