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Enregistrement W4297538883 · doi:10.3390/educsci12100653

Rewilding Play: Design Build Interventions

2022· article· en· W4297538883 sur OpenAlexafffundabout
Susan Herrington, Ivana Lexa-French, Mariana Brussoni

Notice bibliographique

RevueEducation Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensLearning PartnershipBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesLawson Foundation
Mots-clésPsychological interventionAffordanceAgency (philosophy)Medical educationIntervention (counseling)PsychologyIndigenousApplied psychologyPedagogyPublic relationsSociologyPolitical scienceMedicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on physical interventions installed in outdoor environments and their impacts on children’s play and development is a growing area of study. This paper focuses on the design and installation of outdoor interventions at early childhood education centres in Vancouver, Canada and the impact that theses interventions had on play affordances. With the aim of intervening with inexpensive natural materials and loose parts, graduate students designed, built, and installed interventions and using the Seven Cs evaluation form they scored the play spaces pre- and post-installation. Design methods included the Seven Cs design guidelines and the Two-Eyed Seeing model. Students also sought the insights of Early Childhood Educators, maintenance staff, licensing officers, the British Columbia Cancer Agency, and an Indigenous herbalist/educator. They also examined and addressed solar modifications to create dappled light. To understand the impacts of the student interventions researchers compared the pre- and post-intervention Seven Cs scores, which increased by 20 to 30 points. Researchers seeking to replicate this type of project in their own institutions should carefully consider the impact of climate change on construction timing and material selection, and sensitivity to the diversity of socio-cultural values embedded in the community and within design decisions and the interventions themselves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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