Brain Functional Connectivity in Middle-Aged Hong Chuan Tai Chi Players in Resting State
Notice bibliographique
Résumé
Tai Chi is an effective strategy for slowing cognitive decline, although the underlying mechanism remains unclear. We designed a cross-sectional study to examine brain functional connectivity in middle-aged Hong Chuan Tai Chi practitioners. Eighteen middle-aged Hong Chuan Tai Chi practitioners and 22 age-matched Tai Chi-naïve controls completed functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) tests to evaluate oxyhemoglobin changes in the prefrontal cortex (PFC), motor cortex (MC), and occipital cortex (OC) in five frequency intervals (I, 0.6–2 Hz; II, 0.145–0.6 Hz; III, 0.052–0.145 Hz; IV, 0.021–0.052 Hz; V, 0.0095–0.021 Hz). Wavelet phase coherence was used to analyze the match between the instantaneous phases of the two signals to accurately measure brain functional connectivity. Global cognition was measured using the Montreal Cognitive Assessment scale. Compared with the control group, Hong Chuan Tai Chi practitioners had better global cognition (p < 0.01) and showed higher functional connectivity of the PFC, MC, and OC in intervals I, III, VI, and V in the resting state within the same brain hemispheres or between the left and right hemispheres. Our findings revealed that middle-aged Hong Chuan Tai Chi practitioners had higher functional connectivity of the PFC, MC, and OC across both brain hemispheres in cardiac activity, myogenic activity, sympathetic nervous system, and endothelial cell metabolic activities which may contribute to higher global cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».