Impact of Academic and Non-Academic Service Quality on International Students Satisfaction in Chinese Universities
Notice bibliographique
Résumé
Satisfied students are easy to retain and perform better in academics. That consequently affects higher educational institutions’ success and reputation. To become a top higher educational institution, every institution tries to provide the best academic facilities and services to its students. However, non-academic services are not given equal importance in academic settings, which could significantly determine students’ satisfaction. Therefore, this paper aims to examine the impact of academic and non-academic service quality on international student satisfaction in China. This study followed a deductive approach and is carried out in a non-contrived setting. The convenience sampling technique was used in the study for data collection. A total of 143 responses from the international students is received through an online survey. Descriptive and Structured Equation Modeling (SEM) analysis techniques were performed for analyzing the variables. The results indicate that both academic and non-academic service quality equally contributes to student satisfaction. The findings of this study reveal that non-academic services aspects are as important as academic services when it comes to affecting student satisfaction. This study highlights the significance of different service quality dimensions for student satisfaction which is sometimes not given equal importance in the educational environment. The trend of the internationalization of education in China is increasing rapidly. The higher educational institutions in China need to acknowledge different aspects of students’ satisfaction to become a top higher-level educational destination for international students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».