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Enregistrement W4297545272 · doi:10.3389/fevo.2022.928277

Using fish to understand how cities affect sexual selection before and after mating

2022· article· en· W4297545272 sur OpenAlexaff
Piatã Marques, Eugênia Zandonà, Jeferson Ribeiro Amaral, Yasmin Selhorst, Rana W. El‐Sabaawi, Rosana Mazzoni, Letícia Brandão Castro, Andrea Pilastro

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and Evolution · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroCiência sem FronteirasUniversidade do Estado do Rio de JaneiroConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésBiologySexual selectionPoeciliaGuppyMatingEcologyMate choiceZoologySpermMating preferencesTraitUrbanizationReproductive successNatural selectionPopulationDemographyGeneticsFish <Actinopterygii>Fishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urbanization transforms natural and agricultural areas into built landscapes. Such profound habitat alteration imposes strong pressure on phenotypic trait changes through processes related to natural and/or sexual selection. Evidence of how natural selection drives changes to traits in urban biota is increasing, but little is known about the role of sexual selection. In this study, we assessed the effect of urbanization on the expression and interaction of males' pre-mating traits (body size and color) and a post-mating trait (sperm load). We used a widespread invasive species, the guppy (Poecilia reticulata), which is a wellknown model for studying sexual selection, but have never been studied in urban systems for this purpose. We found that urbanization did not affect mean body size or condition, but it resulted in size-dependent reductions in the expression of orange and iridescent colors, as well as sperm load. The orange color was reduced in small urban guppies, while the iridescent colors were reduced in large urban guppies compared to non-urban guppies. The difference in sperm load was only found in large males, with lower sperm load in urban guppies. The relationship between orange color and sperm load was positive in urban guppies but negative in non-urban guppies, while the association between iridescent color and sperm load followed the opposite pattern. Our findings suggest that sexual selection on pre- and post-mating traits is weaker in urban than in non-urban systems and that interactions between such traits are context dependent. These responses can be related to the pollution and altered visual environment of urban systems and provide an opportunity to advance our understanding of the mechanisms determining adaptation in cities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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