Using fish to understand how cities affect sexual selection before and after mating
Notice bibliographique
Résumé
Urbanization transforms natural and agricultural areas into built landscapes. Such profound habitat alteration imposes strong pressure on phenotypic trait changes through processes related to natural and/or sexual selection. Evidence of how natural selection drives changes to traits in urban biota is increasing, but little is known about the role of sexual selection. In this study, we assessed the effect of urbanization on the expression and interaction of males' pre-mating traits (body size and color) and a post-mating trait (sperm load). We used a widespread invasive species, the guppy (Poecilia reticulata), which is a wellknown model for studying sexual selection, but have never been studied in urban systems for this purpose. We found that urbanization did not affect mean body size or condition, but it resulted in size-dependent reductions in the expression of orange and iridescent colors, as well as sperm load. The orange color was reduced in small urban guppies, while the iridescent colors were reduced in large urban guppies compared to non-urban guppies. The difference in sperm load was only found in large males, with lower sperm load in urban guppies. The relationship between orange color and sperm load was positive in urban guppies but negative in non-urban guppies, while the association between iridescent color and sperm load followed the opposite pattern. Our findings suggest that sexual selection on pre- and post-mating traits is weaker in urban than in non-urban systems and that interactions between such traits are context dependent. These responses can be related to the pollution and altered visual environment of urban systems and provide an opportunity to advance our understanding of the mechanisms determining adaptation in cities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».