The Maternal and Perinatal Outcomes of Pregnancies Complicated by Covid-19: A Retrospective Study at a Tertiary Facility in Guyana (Georgetown Public Hospital Corporation)
Notice bibliographique
Résumé
Background: In December 2019, there was an outbreak of pneumonia cases in the city of Wuhan, China. The outbreak was first manifested as a cluster of mysterious pneumonia cases mostly related to the Huanan Seafood market in Wuhan, the capital of Hubei Province. Genomic investigations of the pathogen found that the disease was caused by a new strain of coronaviruses and the disease was given the name “Covid 19”. Pregnant women with Covid-19 may be at greater risk of severe illness although the full impact of the infection in pregnancy is unknown. Amongst the Guyanese population, several pregnant mothers have tested positive to Covid-19 thereby generating major concerns. Objectives: To ascertain the maternal, perinatal and immediate neonatal outcomes of pregnancies complicated by Covid-19 infection at the Georgetown Public Hospital Corporation, Guyana. Method: This study is a retrospective chart review of pregnant patients who were diagnosed with Covid-19 from August, 2020 to April 2021 and delivered at GPHC. The data collected include socio-demographics of patients, parity, gestational age at delivery, birth weight amongst others. Results: This retrospective study was able to show the outcomes of Covid-19 in pregnant patients at the Georgetown Public Hospital from August, 2020 to April, 2021. During this study period, the total study population of this research was 4,686 of which only seventy-nine (79) participants fit the study criteria. Conclusion: This retrospective study shows there was no statistically significant impact seen in the maternal and neonatal outcomes of pregnancies complicated by Covid-19 infection at Georgetown Public Hospital Corporation (GPHC). Keywords: Maternal and Perinatal Outcomes of Pregnancies, Covid-19, Georgetown Public Hospital Corporation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».