MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4297548994 · doi:10.3389/fneur.2022.963262

Low ankle-brachial index and cognitive function after stroke—the PROSpective with Incident Stroke Berlin (PROSCIS-B)

2022· article· en· W4297548994 sur OpenAlexaboutno aff
Maria R. V. Stillfried, Pia S. Sperber, Leonie H. A. Broersen, Shufan Huo, Sophie K. Piper, Peter U. Heuschmann, Matthias Endres, Bob Siegerink, Thomas Liman

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenter for Stroke Research BerlinBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineStroke (engine)Internal medicineProspective cohort studyPopulationConfoundingCohortCognitionCognitive declineRisk factorPhysical therapyCardiologyCognitive impairmentDementiaPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Low ankle-brachial index (ABI) ≤0. 9 is a marker for generalized atherosclerosis and a risk factor for cognitive decline in the general population. Objective: To evaluate the impact of ABI ≤0.9 on cognitive function up to 3 years after first-ever ischemic stroke. Methods: Data was used from the "PROspective Cohort with Incident Stroke-Berlin" (PROSCIS-B; NCT01363856). ABI was measured at baseline and categorized into normal (1.4-0.9) vs. low (≤0.9). Cognitive function was assessed with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the Mini-Mental-State-Examination (MMSE) at baseline and with the Telephone Interview for Cognitive Status-modified (TICS-m) at 1-3 years of follow-up. We performed confounder adjusted generalized linear models (GLM) to calculate relative risks (RR) for cognitive impairment at baseline (MMSE≤26; MoCA≤25) and linear mixed models (LMM) to estimate the impact of low ABI on TICS-m over time. Results: We included 325 patients [mean age: 66 (SD = 13); 38% female, median NIHSS = 2 (IQR = 1-4), ABI≤0.9: 59 (18%)]. Patients with low ABI were at increased risk of cognitive impairment at baseline (adjusted RR for MoCA≤25 = 1.98; 95%-CI:1.24 to 3.16). TICS-m scores were consistently lower over time in patients with low ABI (adjusted ß = -1.96; 95%-CI:-3.55 to -0.37). Independent of ABI, cognitive function did not decline over time (adjusted ß:0.29; 95%-CI:-0.06 to 0.64). Conclusion: In patients with mild to moderate first-ever ischemic stroke, low ABI is associated with reduced cognitive function over a 3-year follow-up. Study Registration: https://clinicaltrials.gov; Unique identifier: NCT01363856.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in NeurologyMême sujetPeripheral Artery Disease ManagementTravaux en français237 207