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Enregistrement W4297549622 · doi:10.3233/atde220411

Dual–Aromatic Anion/Cation Ionic Liquid with High N Content for Preparation of Self–N–Doped Porous Carbon Materials and Their Applications in Supercapacitor

2022· book-chapter· en· W4297549622 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvances in transdisciplinary engineering · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésIonic liquidSupercapacitorMaterials scienceCarbon fibersElectrochemistryPorosityIonChemical engineeringCapacitanceSpecific surface areaDopingInorganic chemistryComposite numberOrganic chemistryChemistryElectrodePhysical chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Porous carbon materials was synthesized using MCM-41as template and self–N–doped porous carbon material was fabricated via a well–directed synthesized 1–butyl–3–methylimidazolium triazole [Bmim]tr, an exemplary ionic liquid (IL) possessing 36.4 wt % N content and dual–aromatic anion/cation. The obtained materials had well–distributed hierarchical meso–/micro–pore structure, a large surface area (1425.6 m2 g−1), and high N content (11.29 wt%), which provided efficient electron transmission capability, thus significantly enhancing the electrochemical performance. At 1.0 A g−1, the specific capacitance from the CN900 sample achieved 376.4 F g−1. In addition, a high energy density of 13.07 Wh kg–1 at 500 W kg–1 was demonstrated. Furthermore, a high stability of more than 97.7% after 10,000 cycles was obtained. This study presents that the dual–aromatic cation/anion–based ILs with high N–content/MCM–41 template strategy is promising for the preparation of self–N–doped carbon materials for supercapacitor applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle