144 Good results of surgically treated pediatric knee ligament injuries in Denmark 2011–20 at one-year follow-up
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Prospective data on treatment outcome from unselected cohorts of children with anterior cruciate ligament (ACL) injury are sparse. Since 2011 the surgical treatment of children with ACL injury in Denmark has been concentrated at two centers. The aim was to present one-year results after pediatric ACL-reconstruction in Denmark for the period 2011–20. Materials and Methods Consecutive children (< 16 years old) who had an ACL-reconstruction were prospectively followed with patient reported outcome measure Pedi-IKDC, pivot shift and instrumented laxity before surgery and one year later. One-year follow-ups were performed by independent observers. Results A total of 518 children had an ACL-reconstruction. Median age: 14.6 years (range 8–16) and 45% were girls. A quadruple semitendinosus or a doubled semitendinosus-gracilis autologous tendon was used as graft in all but one child. Pedi-IKDC score was 57.0 preoperatively and 85.7 at 1-year (maximum score 92). Side-to-side difference of instrumented anterior laxity was 4.25 mm preoperatively and 1.3 mm at follow-up. Pivot-shift was preoperatively/at 1-year: no pivot: 3/22%, grade 1: 20/56%, grade 2: 74/21%, and grade 3: 3/1%. Two (0.3%) had an operatively treated deep infection, 3 (0.5%) were treated for reduced range of motion, 2 (0.3%)% for a cyclops, and 4 (0.7%) had a rupture of the graft. Conclusion ACL reconstruction resulted in a large increase in Pedi-IKDC score, a large decrease of instrumented laxity, and a reduction of pivot shift. Complication rate was low and 1-year re-rupture rate was 0.7%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».