Sympathetic Action Potential Firing and Recruitment Patterns Are Abnormal in Gestational Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Background: We tested the hypothesis that women who develop gestational hypertension (GH) display abnormal sympathetic action potential (AP) discharge patterns during late pregnancy (32–36 weeks), both at supine rest and during postural stress. Methods: Thirteen nonpregnant, female controls (nonpregnant controls [CTRL]) and 32 pregnant women participated; 14 had low-risk (no personal history of GH) normal pregnancies (LR-NP), 10 had high-risk (personal history of GH) normal pregnancies (HR-NP), and 8 developed GH. We measured heart rate, blood pressure, and muscle sympathetic nerve activity (microneurography) at supine rest and 60° head-up tilt. Sympathetic AP patterns were studied using wavelet-based methodology. Results: At rest, muscle sympathetic nerve activity burst frequency was elevated in LR-NP, HR-NP, and GH versus CTRL (all P ≤0.01); however, the AP content per integrated burst was augmented only in GH (20±5 spikes/burst), compared with CTRL (8±3 spikes/burst), LR-NP (9±2 spikes/burst) and HR-NP (11±4 spikes/burst; all P <0.0001). Thus, total AP firing frequency was greater in GH versus each of CTRL, LR-NP, and HR-NP (all P <0.0001). In pregnancy, AP frequency is related directly to systolic (R 2 =46%) and diastolic (R 2 =20%) blood pressure (both P ≤0.01). Unlike CTRL (both P <0.01), women who developed GH were unable to increase within-burst AP firing ( P =0.71) or recruit latent subpopulations of larger-sized APs ( P =0.72) in response to head-up tilt, perhaps related to a ceiling-effect; however, total AP firing frequency in the upright posture was elevated in the GH cohort versus CTRL, LR-NP, and HR-NP (all P <0.05). Conclusions: Women who develop GH display aberrant sympathetic AP firing patterns in both the supine and upright postures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».